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Mostrando las entradas de junio, 2016

Científicos proponen un proyecto para elaborar genoma humano sintético

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Un grupo de científicos propuso un proyecto para crear un genoma humano sintético, o un plano genético, que haría posible el crear a seres humanos que no tuvieran en realidad padres biológicos,  en una tarea que provocará seguramente inquietudes y cuestionamientos sobre las bondades o peligros de manipular la vida humana y si es correcto o seguro el hacerlo.  El proyecto, surgió a partir de una reunión de científicos el mes pasado en la Universidad de Harvard, y apunta a elaborar el genoma sintético y probarlo en células en el laboratorio dentro de 10 años. La idea fue divulgada en la revista Science por los expertos involucrados. Un genoma sintético humano podría hacer posible crear a seres humanos que no tuvieran siquiera padres biológicos. Involucraría el hacer uso de los químicos necesarios para crear el ADN presente en los cromosomas humanos. Los científicos propusieron la aparición de un Proyecto de Escritura del Genoma Humano para este año y afirmaron que buscar

Expertos internacionales analizarán en la RAI la minería de datos en ciencia

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Conocer los avances del procesamiento masivo de datos (Big Data) y la aplicación de la "minería de datos" en campos de la ciencia como química, farmacia y biología, entre muchos otros, es el objetivo del seminario internacional "Advances and Applications of Data Science & Engineering", que arranca mañana en Madrid. El simposio, organizado por la Real Academia de Ingeniería con la colaboración del Consorcio de Ciencia e Ingeniería de Datos, el proyecto CASI-CAM-CM de la Comunidad de Madrid (CAM) y la red DAMA del Ministerio de Economía y Competitividad, busca promocionar el conocimiento científico y la colaboración entre diferentes agentes sociales para obtener beneficios a partir de la gestión de datos. Entre los expertos que asistirán figuran el director general de Universidades e Investigación de la CAM José Manuel Torralba, el investigador del Instituto de Tecnología de Georgia (EE.UU.) Monson H. Hayes, el matemático y miembro de la Real Academia de

Los macrodatos permitirán conocer el comportamiento de las neuronas ante enfermedades

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Conocer los distintos tipos de neuronas y predecir su desarrollo y comportamiento ante enfermedades neurodegenerativas como el párkinson o el alzheimer es una de las múltiples aplicaciones del “big data” o macrodatos, de acuerdo con los ponentes de un seminario de expertos en Madrid. Así, el investigador del departamento de Inteligencia Artifical de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) Pedro Larrañaga ha explicado cómo la inteligencia de datos permite construir modelos matemáticos “para determinar qué características tienen las neuronas de nuestro cerebro y establecer varios tipos”. La importancia de clasificar estas células cerebrales radica en “comprender cómo se distribuyen y actúan”, sobre todo a la hora de evaluar su comportamiento “cuando aparecen las enfermedades neurodegenerativas…, cómo es la evolución de las mismas, porque algunas se pierden con más facilidad que otras o sufren mayor grado de deterioro”. Con esta información, los especialistas podrán conocer